【讲座题目】人工智能与数据驱动的电网优化技术研究

【讲座时间】2019年12月24日（星期二）14:30-16:30

【讲座地点】保定校区 自动化楼 315 会议室

【主 讲 人】高峰 高级工程师

【主讲人简介】

高峰，北京清软创新科技股份有限公司首席科学家，高级工程师，IEEE 高级会员。毕业于清华大学电机系，获美国爱荷华大学电气工程博士学位、 经济学硕士学位。IEEE PES中国理事会会议委员会秘书长，INFORMS会员， Computational Infrastructure for Operations Research学会会员，北美华人电力协会（NACPPA）副会长。多年来一直从事电力市场技术支持系统研发、电力大数据研究、电力经济、市场资源最优定价、电力系统分析教学工作、智慧物流与航空网络规划等工作。作为技术负责人，主持设计与开发美国德克萨斯州ERCOT电力市场，加拿大IESO电力市场，英国National Grid电力市场，菲律宾电力市场等国际电力市场项目。曾获得国际运筹学和管理学科学协会 （INFORMS）最佳报告奖，国际电气与能源大会（CIEEC）最佳论文奖、电力建设期刊最佳论文奖等荣誉。研究方向包括：优化理论、能源大数据、电力系统优化与运行、负荷预测、交易定价等。

【内容简介】

目前，加快人工智能相关技术的研发和转化已经上升为国家战略。“智能体”通过与环境的交互来提升自身行为和解决问题能力。机器学习将这种“智能”形式化为数学公式，转换成计算机可以操作的算法和软件。近些年，智能硬件的大量普及导致数据量大幅度攀升，高效的运筹优化技术得以快速发展，并广泛应用于能源、电力、零售、金融、物流等行业。随着我国电力市场化改革的稳步推进，基于人工智能的分析预测技术和基于数据驱动的运筹优化技术，成为提升电力市场运行效率的核心因素。本讲座介绍国际成功电力市场所应包含的特点，结合人工智能、优化运筹技术，深度解析当前我国现货市场试点遇到的问题，并提出建设性意见。同时阐述了在电力市场资源定价机制方面的工作，包括市场均衡定价、数据驱动的最优化出清模型、安全约束机组组合问题、大规模混合整数优化求解技术、金融输电权交易等方面的研究进展。