【讲座题目】融合知识表达学习的视觉推理模型和应用

【讲座时间】2019年6月25日（星期二）上午9:00

【讲座地点】保定一校区综合楼一楼学术报告厅

【主 讲 人】陈添水 研究员

【主讲人简介】

陈添水，2018年获得中山大学工学博士学位，随后在暗物智能公司担任主任研究员，研究方向包括计算机视觉、深度学习以及图推理模型。目前为此，陈博士在顶级期刊和会议上发表论文十余篇，在多个国际知名期刊和会议（例如，TIP, TMM, TNNLS, CVPR, ICCV）上担任审稿人。陈博士获得IEEE ICME 2017最佳论文钻石奖。

【内容简介】

现有的视觉识别算法依赖外观信息设计深度网络模型，在物体检测、分类等任务上取得巨大发展。然而，视觉理解不仅依赖其外观信息，往往还需要高层常识知识的推理。人类之所以能够透彻地理解其看到的视觉场景，是因为了解很多领域关联的先验知识，并能够据此进行有效地学习和推理。另外，为满足机器人、无人驾驶等新的智能系统的需要，视觉任务从简单的识别/检测，发展到结构化的高层语义推理。理解这些高层视觉信息更加依赖于常识知识推理。本报告主要介绍团队在知识嵌入的深度推理模型方面的一系列进展，以及其在大规模图像理解的应用。