基于对抗深度强化学习的综合能源系统攻击韧性调度

来源:发布时间:2024-05-17


【讲座题目】基于对抗深度强化学习的综合能源系统攻击韧性调度

【时 间】2024年5月19日    下午:15:00-17:00

【地 点】保定校区  教一楼 217

【主讲人】李扬,东北电力大学,教授

【主讲人简介】

李扬博士,东北电力大学教授、博导,享受国务院政府特殊津贴专家,获评斯坦福大学评选的“全球顶尖2%科学家”和爱思唯尔“中国高倍引学者”。主要从事电力系统及综合能源优化运行与控制领域的研究工作。主持吉林省自然基金项目和教育厅科技项目各1项,参与国家自然科学基金和国家重点研发专项计划多项。曾获省科技进步一等奖2项,二、三等奖各1项。在IEEE Transactions、《Applied Energy》等期刊发表论文150余篇,ESI高倍引/热点论文23篇,授权专利18项,出版英文专著1部,担任《IEEE Transactions of Industrial Informatics》等6本电气工程领域知名SCI期刊编委,《IEEE Transactions on Power Systems》、《中国电机工程学报》等期刊的优秀审稿专家。

【讲座内容简介】

综合能源系统(IES)在促进可再生能源消纳和提升系统安全性方面至关重要。然而,IES面临信息攻击的威胁,尤其是虚假数据注入攻击。本报告将介绍动态价格攻击、热负荷重分配攻击和电热协同攻击的建模与分析,探讨基于对抗深度强化学习的韧性调度方法,重点介绍单智能体状态对抗软演员评论家(SA-SAC)算法和多智能体状态对抗软演员评论家(SA-MASAC)算法的应用,通过对抗训练提升调度策略的鲁棒性。算例结果表明,这些方法显著提高了系统在信息攻击下的韧性,确保了能源系统的稳定运行。最后,报告将结合智能电网向新型电力系统发展的趋势,探讨IES攻击韧性调度的未来研究方向。


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